{title}

Tak til alt det, der gav mig oplysninger om gendannelse af mit drev. Jeg har en 500 gig harddisk med Win XP Pro SP 3 på det.Jeg tog et billede af drevet, når det hele gik godt, ved hjælp af Macrium Reflect.Now, forsøger at gendanne drevet ved hjælp af billedet, finder jeg ud af, at Macrium Reflect-programmet kommer til et punkt, hvor det ufuldstændigt. Ordlyden reflekterer mig er "Drev C: er låst. Den partition, du prøver at overskrive, bruges af Windows." Kan nogen rådgive om, hvordan jeg skal gå videre med dette tak? Min tænkning er, at fordi drevbilledet er 250 gig, at C: drevet ikke har nok plads tilbage på det.Siden jeg tog det originale billede, mit computerdrev nu, har brugt 275 Gig.Kan jeg sammenligne filer mellem billedet og C: Drive og erstatte bare de/de der er forskellige? Er der et andet svar på, hvordan jeg muligvis kan gendanne min computer, som jeg ikke har prøvet endnu? Tak ImnoGuru.

Jeg er ikke bekendt med programmet, så jeg ved ikke om dets funktioner så langt som at sammenligne mellem billedet og drevets aktuelle tilstand. Du kan dog ikke ændre billedet af et systemdrev (i dette sag, C :) mens OS i øjeblikket kører på det. Denne type procedure skal normalt udføres fra Windows. En masse disk imaging software kan oprette en startbar cd specielt til dette formål, så diskbilledet kan anvendes på det, der allerede findes på drevet.

Gendannelse af systempartitionen skal udføres ved opstart. Macrium Reflect skal fortælle dig det og derefter automatisk genstarte.

Se her.

Tak for dit svar quaxo, Allan og gårdhave. Jeg vil se, om jeg kan oprette denne cd derefter. Tak, din gårdhave til linket.

Konstruere et sind på en siliciumchip

Et internationalt team af forskere i Europa har oprettet en siliciumchip designet til at fungere som en menneskelig hjerne. Med 200.000 neuroner forbundet med 50 millioner synaptiske forbindelser er chippen i stand til at efterligne hjernens evne til at lære mere tæt end nogen anden maskine. Selvom chippen har en brøkdel af antallet af neuroner eller forbindelser, der findes i en hjerne, tillader dens design det skal opskaleres, siger Karlheinz Meier, en fysiker ved Heidelberg University, i Tyskland, der har koordineret Fast Analog Computing med Emergent Transient States-projekt, eller FACETS. Link

DangThat 's sande bog, men den hårde del er, AI til det. De kan muligvis genskabe den menneskelige hjerne som en elektronisk mikroprocessor, men AI er nødt til at kontrollere det. Som at sige, du har måske hjernen, men har du viden.

Du er helt korrekt. Men jeg kan forestille mig, at hardwaredelen ville være meget vanskeligere end softwaren.

Du har det baglæns. tanken med et neuralt netværk er at give mulighed for AI uden at kræve eksplicit programmering, der ville være påkrævet i software - det giver mulighed for fuzzy logic beslutninger - for eksempel, folk træffer fuzzy logic beslutninger hele tiden, hvis vi spørger en person, "er denne farve rød", de sammenligner ikke farven internt med den røde lige nøjagtigt, de anvender indlært uklar logik, der i det væsentlige koger ned til, "er denne farve tættere på rød end enhver anden farve, jeg kender". med tilstrækkelig læring, (som jeg måske tilføjer, er, hvordan et neuralt netværk får "viden", og lærer mønstre, ligesom den menneskelige hjerne gør). Nogle mennesker synes, at neurale netværk er spild af tid - dog kan de give langt mere intuitivt arbejde med computere - tag for eksempel OCR, som det nu er relativt stærkt. ved at programmere et neuralt netværk kunne man få praktisk talt ubegrænset og fejlfri. anerkendelse af ethvert tegn til en standard unicode-karakter. "Træning", ligesom med en menneskelig hjerne, er en nødvendig del af at skabe et neuralt netværk med de rette "forbindelser" og, som du siger, "viden".Træning ligner den, der bruges sammen med mennesker - ved at spørge et neuralt netværk, for eksempel "er dette ansigt mand eller kvinde", det skal dybest set give et komplet gæt den første gang. Uanset om gætte var rigtigt eller forkert, kan det derefter gemme denne "viden" om det særlige ansigt, så det kan give mere nøjagtige "gætte" i fremtidige spørgsmål. Ved at træne netværket på denne måde med en række forskellige ansigter, kan det opnå over 99% nøjagtighed på noget så komplekst som at genkende et menneskeligt ansigt. Nogle kan sige, 99% nøjagtighed er ikke 100%. Og det er selvfølgelig sandt. Men så meget som vi hader at indrømme det undertiden - selv vi har problemer med at skelne mellem køn - hvilket resulterer i nogle ubehagelige situationer, for at sige det mildt

Sandt, men stadig som artiklen sagde, er chippen seriel ikke parallel som hjernen. Dette kan stadig være en grænse for tænkningsmuligheder, tag Trivalent Logic: Jan ЕЃukasiewicz viste, at tanken om AI ikke kan begrænses til bare sandt og falskt som vist i menneskelig tænkning, at der er en tredje værdi eller mere, der kan udvide tankeevnen til at skabe den "uklar logik", som du sagde BC. Chippen er stadig kun begrænset til SAND/FALSE, tænding til/fra, hvilket begrænser den til ikke at være i stand til at have den "uklar logik" -egenskab. Analog computing er sandsynligvis den måde, at have flere værdier end bare On og Off, men at have mere end to værdier med forskellige spændingsniveauer eller mængde af strøm, der passerer. Selv i TRUE/FALSE-beregningsgrænsen kan AI udvikles ved at opdele værdierne ud over TRUE/FALSE med sigte tal, ord, tegn.

Glad for, at du havde sendt dette, vil være nyttigt til mit papir.

Den næste ting, du ved, folk høstes for energi i massive felter, mens de ubevidst befinder sig i et virtuelt univers.

Jeg hører, at det sker hvert fjerde år i november i U.S.

NetNavi s?

Det handler om den tid.

Med den rette algoritme er alt muligt. En neuron er trods alt simpelthen et konkret objekt, der reagerer på elektricitet, der kommer gennem dets aksoner ved at sende elektricitet gennem dets aksoner. Elektricitet strømmer enten gennem en neuron eller ikke. der er ingen "uklar" mellemgrund med signalet. et Nueral netværk er simpelthen en kæmpe konglomeration af disse neuroner-. stimulere en her eller der og hvad der ikke er inputet, og læs derefter output fra bestemte aksoner af neuroner på det modsatte sted for at få output. Tricket er selvfølgelig, hvordan man videregiver data som et menneskeligt ansigt og hvordan man analyserer output. Dette undgår uundgåeligt at undre sig præcist, hvordan den menneskelige hjerne fungerer på en så mystisk måde - billeder kan i det væsentlige huskes efter behov eller endda opfindes - det er endda i stand til at skabe virtuelle verdener (drømme), der er manipuleret af tanker og følelser. neuroner skyder konstant - nye axoner genereres mellem neuroner for at danne læringsprocessen. Jeg kunne forestille mig, at noget, der læres, f.eks. "hånd-øje-koordinering" (åbenlyst lært gennem forskellige aktiviteter), ville involvere tilføjelse af forbindelser mellem lillehjernen og det visuelle cortex (ack, jeg tror, ​​det var det, det hedder.)

stort set har specialiserede chips til forskellige funktioner.

er det ikke, at der ikke er nogen egentlig forskel så en cpu næsten?

Hvis du ville dele en chip i specialiserede funktioner (Speak, Voice Reg, Core, I/O), skulle du bruge forskellige CPU'er eller bare en Quad-Core Intel

Jeg formoder??? Men gør de fleste ikke fire funktioner?

Jeg ved. Jeg siger, at hvis du brugte en Quad-core til en rigtig AI, så kunne du opdele hver funktion til de forskellige kerner, ligesom den første kerne får tale, den anden får tale reg, og så videre og så videre

Jeg mente ikke quad jeg ment som en enkelt cpu. Atucalt udfører det to funktioner, som jeg synes det er i forstand at quad ville præforme bedre på nogen måde.

Oh.

ligesom det har en matematikfunktion og den anden funtiktion. Jeg husker ikke for meget. men jeg er sikker på dette mere eller mindre.

til mange funktioner, som vi ikke kan tænke på at tilføje- som en tegning, blogging, videoovervågning, fodring af hund osv. Mit hoved gør ondt.

Det ville ikke være en funktion af chippen, medmindre du ville være som solid state.

Præcist - det ville blive lært bahaviour i det neurale netværk. En konventionel processor kan ikke "Lær", for eksempel, hvis det var tilfældet, ville det hurtigt lære ikke at udvise en nulpinder, da den vil gå ned, hvis den prøver at gøre så.Også vil det sandsynligvis nægte at udføre HALT-instruktionen. Det vil være vanskeligere at diagnosticere CPU-problemer, da hver processor har haft forskellige indlærte opførsler, hvilket i det væsentlige ugyldiggør tidligere erfaring med andre processorer.

Matrixen

har du været?

Nej, Megaman

admin gemme du ved.

Hvad betyder det ? ?

G-Man - Admin (Half Life) Eller taler han om Nathan?

Jeg arbejder stadig på denne, så jeg kan ikke sige i øjeblikket.

Bortset fra at administratoren er Wallace Breen

Ahh Så ved du det

Populære Indlæg